▲ 한국탄소산업진흥원 ‘AI 기반 행정업무 개선 전담조직(TF)’ 착수회의 참석자들이 기념촬영을 하고 있다.

한국탄소산업진흥원이 인공지능(AI)을 활용한 행정업무 자동화와 업무 효율성 제고에 나선다. 직원들이 직접 개선 과제를 발굴하고 AI 기반 자동화 도구를 개발·적용함으로써 업무 부담을 줄이고, 조직 전반의 디지털 전환과 AI 활용 역량을 강화할 것으로 기대된다.

한국탄소산업진흥원(원장 김용만)은 반복적인 행정업무를 줄이고 임직원의 AI 활용 역량을 높이기 위해 ‘AI 기반 행정업무 개선 전담조직(TF)’을 구성하고, 지난 2일 본관동 대회의실에서 착수회의를 개최했다고 밝혔다.

AI정보화팀과 직원 6명으로 구성된 전담조직은 2027년 2월까지 운영된다. 참여 직원들은 각자의 업무에서 개선이 필요한 과제를 직접 발굴하고, 생성형 AI를 활용해 업무 자동화 도구를 개발·적용할 계획이다.

특히 현장의 업무 절차와 요구사항을 개발 과정에 반영해 실무 활용도를 높이고, 직원들이 직접 업무 개선을 추진하는 경험을 축적하는 데 중점을 둔다.

자동화 도구 개발에는 자연어로 AI에 필요한 기능을 설명해 프로그램을 구현하는 ‘바이브 코딩(Vibe Coding)’ 방식을 활용한다. 이를 통해 전문적인 프로그래밍 지식이 부족한 직원도 AI의 도움을 받아 업무 개선 아이디어를 실제 프로그램으로 구현할 수 있도록 지원한다.

진흥원은 올해 말 성과공유회를 개최해 개발 결과물을 공유하고, 2027년부터 실무에 적용할 예정이다. 아울러 개별 업무에서 축적한 개발·활용 경험을 조직 전반으로 확산해 AI 기반 업무 개선을 지속적으로 추진할 방침이다.

앞서 진흥원은 지난 10월 행정안전부 주관 ‘AI 챔피언’ 인증 3건을 획득했으며, 9월에는 전북 AI·데이터 공동연구회 세미나에서 AI 에이전트 활용 사례를 공유하는 등 행정업무의 AI 전환을 위한 활동을 이어왔다.

김용만 한국탄소산업진흥원장은 “이번 전담조직 구성이 임직원 스스로 업무 개선 방법을 직접 찾고 구현한다는 데 의미가 있다”며 “현장에서 활용할 수 있는 도구와 경험을 조직 전반에 공유해 직원의 업무 부담을 줄이고 기관의 AI 활용 역량을 높여 나가겠다”고 밝혔다.