▲ 한국재료연구원이 `제1회 소재 AI 기술 포럼`을 개최한 가운데 참석자들이 기념촬영을 하고 있다.

한국재료연구원(KIMS)이 인공지능(AI)과 데이터 기반 소재 연구개발 혁신을 위한 산·학·연 협력의 장을 마련하며 AI 융합을 통한 미래 소재산업 경쟁력 확보에 나섰다. 

한국재료연구원(원장 최철진)은 지난 24일 경남 창원 본원에서 '제1회 소재 AI 기술 포럼'을 개최했다고 29일 밝혔다.

이번 포럼은 AI와 데이터 과학을 소재 연구에 접목한 국내외 기술 동향과 산업 현황을 공유하고, 산·학·연 협력을 기반으로 소재 AI 연구개발의 미래 방향을 모색하기 위해 마련됐다.

최근 AI는 산업과 연구개발 전반의 패러다임을 바꾸는 핵심 기술로 자리 잡고 있다. 반복적인 실험 중심으로 진행되던 소재 연구 역시 AI와 데이터 기반 분석을 통해 개발 기간과 비용을 획기적으로 단축하는 방향으로 전환되고 있다. 

정부도 AI와 연구개발(R&D) 융합을 통한 소재·부품·장비 경쟁력 강화를 추진하는 가운데, 재료연은 AI 기반 소재 설계와 물성 예측, 연구 데이터 활용, 실험 자동화·지능화 기술을 공유하고 협력 생태계를 구축하기 위해 이번 포럼을 기획했다.

포럼은 재료연구원의 전략연구사업 소개를 시작으로 2개 세션, 6개 주제 발표로 진행됐다.

첫 번째 세션에서는 △금속소재 조성·공정 자동설계용 초거대 AI 서비스 개발(한국재료연구원 이호원 단장) △Scientific OS 기반 소재 분야 AI 적용 방안(심플랫폼 임대근 대표) △머신러닝을 통한 멀티피직스 모델링 가속화(국민대학교 차필령 교수) △AI·데이터 기반 고체산화물 셀 개발 무인 연구실(홍익대학교 황진하 교수) 등이 발표됐다.

이어진 두 번째 세션에서는 △구조재료 인공지능: ML, LLM 그리고 Agentic AI(부산대학교 최윤석 교수) △AI 기반 소재 발견을 위한 문헌 구조화 지식 추출(KIST 이병주 박사)을 주제로 발표가 이어졌다.

참석자들은 AI 기반 소재 설계와 물성 예측을 비롯해 연구 자동화·지능화, 문헌 데이터 활용 기술 등 소재 AI 핵심 기술의 연구 현장 적용 사례와 산업 활용 가능성을 공유하고, 향후 소재 AI 연구개발 방향과 협력 방안을 논의했다.

최철진 한국재료연구원 원장은 “소재 AI는 이제 선택이 아닌 국가 기술 주도권과 직결되는 핵심 분야”라며 “이번 포럼에서 공유된 산·학·연의 지식과 경험이 소재 연구의 새로운 방향을 제시하는 소중한 나침반이 되길 기대한다”고 말했다.

이어 “한국재료연구원은 오토노머스 랩(Autonomous Lab)을 비롯한 AI 기반 연구혁신을 지속 추진하고, AI와 소재기술의 융합을 통해 대한민국이 글로벌 소재 강국으로 도약하는 데 최선을 다하겠다”고 전했다.