▲ M.AX 핵심과업 히트맵과 M.AX 처방전 예시(출처:산업부)

정부가 개별 공정 단위에 머물러온 제조AI 혁신 성과를 국가 산업 전반으로 확대하기 위해 우수 AI 모델을 분석, 실제 공정에서 실증하고 공급망과 산업단지 등으로 확장하는 AI 팩토리 확산전략을 본격 추진한다.

산업통상부(장관 김정관)는 3일 서울 프레스센터에서 ‘AI 팩토리 전략회의’를 열고 ‘AI 팩토리 확산전략’을 발표했다고 밝혔다. 이날 회의에는 김정관 장관, 현대모비스 이규석 대표, HD한국조선해양 김형관 사장, LS엠트론 신재호 대표, 서울대 김영오 공대학장 등 기업인과 전문가 200여 명이 참석했다.

그간 산업부는 전국 245개 기업의 AI 팩토리 전환을 지원해왔으며, 38개 우수사례를 통해 생산성 30.1% 향상, 불량률 15.5% 감소 등 구체적인 성과도 확인했다. 그러나 한 공장에서 성공한 기술을 다른 공장에서 처음부터 다시 개발해야 하는 중복 투자가 발생하는 등 성과가 개별 공장이라는 파편화된 ‘점(點)’에 머물러 있다는 한계를 보이고 있다.

이에 산업부는 점 단위의 성과를 ‘선’과 ‘면’, 나아가 ‘입체’로 확장하는 4단계 확산 체계를 본격 가동할 계획이다.

먼저, 우수 제조AI 모델을 발굴하기 위해 기존에 개발된 541개 AI 모델을 분석해 확산 가능성이 높은 과업을 시각화한 ‘M.AX(제조AI 전환) 핵심과업히트맵’을 마련한다. 또한, 제조기업의 AX(AI 전환) 수준에 대한 진단 결과를 바탕으로 맞춤형 ‘M.AX 처방전’을 발급하고, 투자 대비 성과(ROI) 평가체계를 신설해 실질적으로 돈이 되는 현장 투자를 이끌어낸다.

검증된 AI 모델은 유사 공정으로 이어지는 ‘선’으로 발전시킨다. 예를 들어, 철강 가열로의 온도 예측 AI 모델을 타 기업의 유사 열처리 공정에 적용하는 등 우수 모델을 현장 특성에 맞게 추가학습해 재사용함으로써 확산 속도를 올리고 특정 업종에 특화된 제조AI 전문기업도 집중 육성한다.

나아가 이 선들을 묶어내는 ‘면’의 연대도 추진한다. 대기업 주도로 협력사와 함께 공통의 제조 난제를 발굴하고, 이를 해결하는 AI 모델을 개발·실증할 계획이다. 또한, 자동차·기계(광주·창원), 반도체·디스플레이(천안·청주·구미), 석유화학·철강(울산·여수), 조선(대불·군산) 등 지역 특화 산단별로 공통 AX 수요를 발굴해 지역 주력산업 도약을 지원한다.

최종적으로 생산 계획부터 제조·검사·물류까지 공장 전체를 AI가 통합 제어하는 풀스택(full-stack) AI 팩토리로의 ‘입체’적 혁신을 추진한다. 기술개발 초기부터 실제 제조현장에서의 실증을 병행하여 요소기술을 빠르게 고도화하는 한편, 공장 단위 통합실증을 통해 완전자율운영 기술을 확보할 계획이다.

검증된 기술은 모듈화·표준화해 다른 제조현장에 확산하고, 민간의 후속사업화로도 연계한다. 이를 위해 산업부는 내년 1,200억원을 투입해 풀스택 AI 팩토리 및 제조AI 파운데이션 모델 기술개발(‘27~’31)을 추진할 예정이다.

또한 기업의 자발적인 AI 투자와 도입을 통한 M.AX 생태계 조성을 위해 제조기업과 AI기업 간 네트워크를 확대하는 한편, 산업성장펀드, 국민성장펀드 등 우수 AI 기업의 성장과 대규모 M.AX 프로젝트에 필요한 투자를 기업 성장 단계별로 지원할 계획이다. 

아울러 산업계에 필요한 전문인력을 공급하기 위해 내년부터 ‘M.AX Academy’를 구축해 제조업 재직자의 현장 AX 역량을 강화하고, 청년 대상 제조AI 전문인력을 양성한다.

이날 회의에서는 윤병동 M.AX 얼라이언스 AI팩토리 분과위원장이 자동차·반도체·석유화학 등 제조 파운데이션 모델 프로토타입 개발 성과를 공유했다. 한국산업기술기획평가원(KEIT)과 한국산업기술진흥원(KIAT) 또한 제조 암묵지 AI 솔루션(’27~’31, 2,900억원) 등 2027년 주요사업 계획에 대한 상세한 설명을 진행했다.

김정관 장관은 “이제는 AI를 얼마나 많이 도입했느냐를 넘어, 검증된 기술을 얼마나 빠르게 폭넓게 확산해 기업의 실질적인 매출과 이익으로 연결하느냐에 집중해야 할 때”라며 “대한민국 제조업 전체의 거대한 도약을 위해 정부가 마중물을 붓고 시행착오의 두려움을 덜어주는 든든한 방파제 역할을 맡겠다”고 밝혔다.