산·관·학이 우리나라가 AI강국이 되기 위해서는 산업·제조현장의 적극적인 AI도입과 정부의 데이터·인재·인프라 등의 자원 확보 및 재정투입이 필요하다고 입을 모았다.

대한상공회의소(회장 최태원)는 한국인공지능학회(학회장 이지형), 한국인공지능법학회(학회장 최경진)와 ‘대한민국 AI 정책 포럼’을 지난 9일 개최했다고 밝혔다.

포럼에서는 우리나라가 △신속한 정책 추진 △제조AI 세계 1등 △국가적 전략에 기반한 초혁신 등이 필요하다는 주장이 제기됐다.

이날 포럼에는 △최태원 대한상의 회장 △유상임 과학기술정보통신부 장관 △안덕근 산업통상자원부 장관 △이지형 한국인공지능학회장 △최경진 한국인공지능법학회장 △염재호 태재대 총장 겸 국가인공지능위원회 부위원장 등 정부·기업·학계의 주요 인사 등 총 300여명이 참석했다.

유상임 과기정통부 장관은 “AI 분야에 대한 1.9조원 투자를 포함한 추경안이 통과돼 과감하고 신속한 정책 추진을 통해 AI 3대 강국 도약의 기반을 마련하겠다”고 말했다. 또한 “AI 컴퓨팅 인프라와 우리의 독자적인 AI 모델을 바탕으로 AI가 제조·의료 등 경제·사회 각 분야에 확산돼 혁신을 촉진할 수 있도록 지원하겠다”고 밝혔다.

안덕근 산업부 장관은 “제조업에서 AI 활용은 AI 강국이 되기 위한 필수요건”이라며, AI 3대 강국이 되기 위해서는 산업AI·제조AI에서 세계 1등이 돼야 한다고 강조하고 “우리가 갖고 있는 제조현장에 대한 이해와 풍부한 산업데이터는 다른 나라와 차별화되는 요소인 만큼, 이를 기반으로 우리 기업의 강점을 살리는 산업AI 전략을 적극 추진해야 한다”고 말했다.

이어 ‘산업AI 세계 1등 국가 달성’을 위한 정책과제로 △자율제조와 휴머노이드 로봇 등 산업AI의 성공사례 확산 △산업AI 수요-공급 기업이 협업해 현장문제를 해결할 수 있는 산업AI 인프라(산업데이터 수집·가공, 지역거점 산업AI 혁신센터)구축 △제조현장 전문가들에게 AI 역량을 함양시켜 산업AI 인재 양성 등을 제시했다.

이지형 학회장은 “기술을 넘어 규제, 사회와 문화까지 아우르는 국가적 전략을 세우지 않는다면 아무리 뛰어난 기술도 온전히 우리 것이 될 수 없다”며, “대한민국이 AI G3 국가로 도약하기 위해서는 세계 최고 수준의 인재확보는 물론, R&D·인프라·데이터·제도 등 사회 전반에서 미국과 중국을 뛰어넘는 초혁신을 이뤄야 하며, 기업과 정부는 물론 국민도 동참해 AX를 가속화해야 한다”고 말했다.

염재호 총장은 “AI 생태계는 시장 원리에 의해 구현돼야 AI 인프라·AI모델·AI 서비스 순으로 발전하고, 이에 늘어난 AI 수요가 다시 AI 인프라에 대한 투자로 이어지는 선순환을 이룰 수 있다”며, “AI 생태계가 원활히 순환할 수 있도록 정부가 앞장서 데이터, 인재, 인프라 등의 자원을 확보하고 민간의 노력만으로는 해결할 수 없는 과제들을 해결하는 데 주력해야 한다”고 설명했다.

또한 “기업 역시 정부가 수립한 국가 AI 전략과 정책들에 적극적으로 호응하고, 전반적인 AI 역량을 강화하기 위한 선의의 경쟁을 이어나가야 한다”며, “민관이 ‘원팀’으로 협력한다면 한국형 AI 생태계를 조성할 수 있을 것”이라고 말했다.

이어진 3개의 패널토론에서는 △한국형 AI 생태계 전략, 기업과 정부의 역할 △제조 AI를 통한 한국의 성공스토리 창출 △글로벌 AI 패권 경쟁 속 K-LLM 경쟁력 확보 방안 등을 주제로 기업·정부·학계의 AI 전문가들이 열띤 논의를 펼쳤다.

첫 번째 패널토론에서는 글로벌 추세에 비해 뒤쳐진 AI 생태계의 취약점을 극복하기 위해 기업과 정부가 맡아야 할 역할이 논의됐다.

김민기 KAIST 경영전문대학원장은 “한국 AI 생태계 발전을 위해서는 필수 전략자산인 AI 컴퓨팅 인프라의 확충과 함께 AI의 핵심 투입요소인 전력, 데이터, 인재에 대한 공급방안 마련이 시급하다”며, “정부의 재정투입이 인프라에 대한 수요를 견인하고 핵심 투입요소의 경쟁력 확보를 지원함으로써, 민간 투자를 유도하는 마중물 역할을 해야한다”고 제언했다.

두 번째 패널토론에서는 제조AI의 개발과 활용을 촉진할 방안이 논의됐다. 권석준 교수는 “산업-AI-에너지를 연계한다면 지역경제활성화와 국가 성장동력 측면에서 중요한 전략적 돌파구가 될 것”이라며, “맞춤형 데이터센터 운영, AI 바우처를 통한 AIX 수요창출, 메가 샌드박스 등 정부와 산업계가 협력해 전방위적인 지원이 필요하다”고 강조했다.

이종석 KAIST 교수는 “제조 현장에서 AI 도입을 주저하는 가장 큰 이유는 오작동 시 책임 소재에 따른 현장의 거부감과 도입 시 경제성(ROI)에 대한 불확실성 때문”이라며, “AI 자율제조 시뮬레이션 시범공장 구축 등 해석 가능한 제조 특화 AI 및 신뢰성 확보기술 개발에 대한 지원과 함께, 제조 AI 특구 조성 및 바우처 제도 등을 통한 제조 AI 도입·확산 정책이 필요하다”고 말했다.

마지막 패널 토론에서는 한국형 LLM의 필요성과 경쟁력을 높일 방안이 논의됐다. 정송 원장은 “LLM은 각 국가의 AI 생태계 완성도를 결정짓는 중요한 요소로, 다양한 산업에서 혁신적 변화를 일으키고 향후 대한민국의 디지털 경쟁력을 좌우할 핵심 기술이다”이라며, “대학과 기업의 역량을 결집한 LLM 구축을 위해 정부는 인프라, 데이터, 인재 등의 핵심 요소에 대한 장기적이고 안정적인 정책 지원이 필요하다”고 주장했다.

한순구 교수는 “LLM의 네트워크 효과와 국가안보 측면을 고려할 때, K-LLM은 한국경제에 반드시 필요하다”며, “글로벌 경쟁 환경에 대한 절박한 심정으로 국내 기업과 학교, 정부가 ‘원팀’으로 힘을 합쳐야 한다”고 말했다.